# config_setup.py
print("初始化配置信息...")

# 初始化配置字典
config = {
    'DEBUG': True,
    'DATABASE': 'app.db',
    'MAX_CONNECTIONS': 100
}

# 使用示例
# 在其他文件中导入: import config_setup
# 初始化代码会在导入时自动执行一次

优点： 实现简单直观

缺点： 每次导入模块都会执行（但Python会缓存导入的模块）

适用场景： 配置初始化、全局变量设置

def run_once(func):
    """确保函数只执行一次的装饰器"""
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if not wrapper.has_run:
            wrapper.has_run = True
            return func(*args, **kwargs)
    wrapper.has_run = False
    return wrapper

# 使用示例
@run_once
def initialize_app():
    print("应用程序初始化...")
    # 初始化代码
    
# 测试
initialize_app()  # 会打印消息
initialize_app()  # 不会执行任何操作

优点： 灵活控制，可重用

缺点： 需要额外的装饰器代码

适用场景： 函数初始化、单次执行任务

class AppConfig:
    _initialized = False
    
    @classmethod
    def initialize(cls):
        if not cls._initialized:
            print("配置类初始化...")
            # 执行初始化代码
            cls.config = {'env': 'production', 'log_level': 'info'}
            cls._initialized = True
        return cls.config

# 使用示例
config1 = AppConfig.initialize()  # 执行初始化
config2 = AppConfig.initialize()  # 直接返回已初始化的配置

优点： 面向对象，封装性好

缺点： 需要类结构支持

适用场景： 配置类、资源管理类

# database.py
_connection = None

def get_connection():
    global _connection
    if _connection is None:
        print("创建新的数据库连接...")
        # 模拟创建数据库连接
        _connection = "Database Connection Object"
    return _connection

# 使用示例
from database import get_connection

conn1 = get_connection()  # 创建连接
conn2 = get_connection()  # 返回已有连接

优点： 线程安全（在CPython中）

缺点： 全局状态管理需谨慎

适用场景： 数据库连接、资源句柄管理

# 项目结构
# my_package/
#   __init__.py
#   module1.py
#   module2.py

# __init__.py 内容
print("初始化my_package...")

# 执行包级别的初始化
package_config = {'version': '1.0.0'}

# 使用示例
# 在应用中: import my_package
# 初始化代码会在首次导入包时执行

优点： 包级别初始化

缺点： 仅适用于包结构

适用场景： 包级别的初始化、注册子模块