应用场景

• 计算利息或金融产品的计息天数
• 气象数据分析中的年度时间位置
• 项目管理中的进度计算
• 生物季节周期研究

完整代码示例

from datetime import datetime

def day_of_year(date_str):
    # 将字符串转换为日期对象
    date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
    # 获取一年中的第几天
    return date_obj.timetuple().tm_yday

# 测试示例
test_date = "2023-07-15"
print(f"{test_date} 是{test_date[:4]}年的第{day_of_year(test_date)}天")

优点

• 代码简洁，仅需2行核心代码
• 自动处理闰年问题
• 无需额外计算

完整代码示例

def is_leap_year(year):
    """判断是否为闰年"""
    return (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0)

def day_of_year_manual(year, month, day):
    # 每月天数（非闰年）
    days_in_month = [0, 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]
    
    # 如果是闰年，2月有29天
    if is_leap_year(year):
        days_in_month[2] = 29
    
    # 检查日期有效性
    if month < 1 or month > 12 or day < 1 or day > days_in_month[month]:
        return "无效日期"
    
    # 计算天数
    day_count = day
    for i in range(1, month):
        day_count += days_in_month[i]
    
    return day_count

# 测试示例
print("2023-07-15 是2023年的第", day_of_year_manual(2023, 7, 15), "天")
print("2024-02-29 是2024年的第", day_of_year_manual(2024, 2, 29), "天")  # 闰年测试

安装与使用

首先安装模块：

pip install python-dateutil

然后使用以下代码：

from dateutil import parser

def day_of_year_dateutil(date_str):
    date_obj = parser.parse(date_str)
    return date_obj.timetuple().tm_yday

# 测试多种日期格式
formats = ["2023-07-15", "15/07/2023", "July 15, 2023"]
for date_str in formats:
    print(f"{date_str} 是{date_str[-4:]}年的第{day_of_year_dateutil(date_str)}天")

优势与应用场景

• 自动解析多种日期格式
• 处理更复杂的日期计算
• 支持时区处理
• 适合处理用户输入的多种日期格式

最佳实践建议

• 对于大多数应用场景，推荐使用datetime模块
• 如果处理多种日期格式，使用dateutil模块
• 手动计算方法适合学习目的
• 在实际项目中，总是添加日期有效性验证