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Java调用Python脚本传参方法详解 - 两种实现方式
- Python
- 2025-08-02
- 1977
Java调用Python脚本传参方法详解
在实际开发中,有时需要在Java程序中调用Python脚本并传递参数。本文将介绍两种常用方法:Runtime.getRuntime().exec()和ProcessBuilder。
方法一:使用Runtime.getRuntime().exec()
这是Java调用外部程序最传统的方法。
Java代码示例:
public class RuntimeExample {
public static void main(String[] args) {
try {
// 定义Python解释器路径、脚本路径和参数
String pythonPath = "python";
String scriptPath = "src/main/python/calculate.py";
String param1 = "10";
String param2 = "20";
// 构建命令数组
String[] cmd = {pythonPath, scriptPath, param1, param2};
// 执行Python脚本
Process process = Runtime.getRuntime().exec(cmd);
// 读取输出流
BufferedReader reader = new BufferedReader(
new InputStreamReader(process.getInputStream())
);
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
System.out.println(line);
}
// 等待进程结束
int exitCode = process.waitFor();
System.out.println("Python脚本执行结束,退出码: " + exitCode);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Python脚本示例 (calculate.py):
import sys
def main():
# 获取传递的参数
if len(sys.argv) < 3:
print("请提供两个数字作为参数")
return
try:
num1 = int(sys.argv[1])
num2 = int(sys.argv[2])
result = num1 + num2
print(f"{num1} + {num2} = {result}")
except ValueError:
print("参数必须是整数")
if __name__ == "__main__":
main()
方法二:使用ProcessBuilder
ProcessBuilder提供了更灵活的控制,推荐使用。
Java代码示例:
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
public class ProcessBuilderExample {
public static void main(String[] args) {
try {
// 设置Python解释器和脚本路径
String pythonPath = "python";
String scriptPath = "src/main/python/analyze.py";
// 创建ProcessBuilder并设置命令
ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder(
pythonPath,
scriptPath,
"--input", "data.csv",
"--output", "report.pdf",
"--verbose"
);
// 合并错误流到标准输出
pb.redirectErrorStream(true);
// 启动进程
Process process = pb.start();
// 读取输出
BufferedReader reader = new BufferedReader(
new InputStreamReader(process.getInputStream())
);
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
System.out.println("[Python输出] " + line);
}
// 等待进程结束
int exitCode = process.waitFor();
System.out.println("Python脚本执行结束,退出码: " + exitCode);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Python脚本示例 (analyze.py):
import sys
import argparse
def main():
# 创建参数解析器
parser = argparse.ArgumentParser(description='数据分析脚本')
parser.add_argument('--input', required=True, help='输入文件路径')
parser.add_argument('--output', required=True, help='输出文件路径')
parser.add_argument('--verbose', action='store_true', help='详细输出模式')
# 解析参数
args = parser.parse_args()
print(f"开始分析数据: {args.input}")
if args.verbose:
print("详细模式已启用")
# 这里执行实际的数据分析操作...
print(f"分析结果已保存到: {args.output}")
if __name__ == "__main__":
main()
注意事项与最佳实践
- 路径处理:使用绝对路径避免找不到文件的问题
- 参数格式:复杂参数需要正确转义
- 流处理:及时读取输出流和错误流,避免进程阻塞
- 错误处理:检查Python脚本的退出状态码
- 性能考虑:频繁调用时考虑性能开销
- 跨平台:Windows和Linux/macOS下的路径分隔符不同
两种方法比较
特性 | Runtime.exec() | ProcessBuilder |
---|---|---|
易用性 | 简单直接 | 需要更多代码 |
灵活性 | 有限 | 高(可设置环境变量、工作目录等) |
错误处理 | 基础 | 更强大 |
适用场景 | 简单脚本调用 | 复杂调用需求 |
总结: 两种方法都能实现Java调用Python脚本并传参。对于简单场景,Runtime.exec()足够使用;而对于需要更多控制的场景,ProcessBuilder是更好的选择。无论哪种方法,都要注意参数传递的正确性和错误处理。
本文由JiaDaiDian于2025-08-02发表在吾爱品聚,如有疑问,请联系我们。
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