Python内置的sorted()函数是数据处理中常用的排序工具，它提供了强大的排序功能，支持对列表、元组、字典等各种可迭代对象进行排序。本教程将深入讲解sorted()函数的参数用法，特别是key和reverse参数的高级应用。

1. 使用内置函数作为key

# 按字符串长度排序
words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
sorted_words = sorted(words, key=len)
print(sorted_words)  # 输出: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

# 按绝对值大小排序
numbers = [-5, 3, -2, 8, -1]
sorted_abs = sorted(numbers, key=abs)
print(sorted_abs)  # 输出: [-1, -2, 3, -5, 8]

2. 使用lambda表达式作为key

# 按元组的第二个元素排序
pairs = [(1, 5), (3, 2), (2, 8), (4, 1)]
sorted_pairs = sorted(pairs, key=lambda x: x[1])
print(sorted_pairs)  # 输出: [(4, 1), (3, 2), (1, 5), (2, 8)]

# 按字典的值排序
student_scores = {"Alice": 85, "Bob": 92, "Charlie": 78, "David": 88}
sorted_scores = sorted(student_scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(sorted_scores)  # 输出: [('Bob', 92), ('David', 88), ('Alice', 85), ('Charlie', 78)]

3. 使用自定义函数作为key

# 自定义排序函数：按成绩等级排序
def grade_score(score):
    if score >= 90:
        return 0  # 最高优先级
    elif score >= 80:
        return 1
    elif score >= 70:
        return 2
    else:
        return 3

scores = [85, 92, 65, 78, 95, 88]
sorted_by_grade = sorted(scores, key=grade_score)
print(sorted_by_grade)  # 输出: [92, 95, 85, 88, 78, 65]

4. 多级排序技巧

# 先按成绩降序，再按姓名升序
students = [
    {"name": "Alice", "score": 85},
    {"name": "Bob", "score": 92},
    {"name": "Charlie", "score": 85},
    {"name": "David", "score": 92}
]

# 技巧：返回元组实现多级排序
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: (-x['score'], x['name']))
for student in sorted_students:
    print(f"{student['name']}: {student['score']}")

# 输出:
# Bob: 92
# David: 92
# Alice: 85
# Charlie: 85

总结

Python的sorted()函数是一个非常强大的排序工具，通过合理使用其参数可以解决各种复杂的排序需求：

1. 使用reverse参数控制升序或降序排列
2. 使用key参数定义自定义排序规则
3. 结合lambda表达式简化代码
4. 利用元组实现多级排序
5. 注意sorted()与list.sort()的区别

掌握sorted()函数的参数用法将大大提高你在数据处理和算法实现中的效率，是每个Python开发者必备的核心技能。