Python 2.7虽已停止官方支持，但在许多遗留系统中仍广泛使用。高效的调试技巧对于维护这些系统至关重要。本指南将详细介绍Python 2.7中的各种调试方法，从简单的print语句到高级的pdb调试器使用技巧。

基础调试方法

1. print语句调试法

最简单直接的调试方法，在代码中插入print语句输出变量值或执行路径：

def calculate_sum(a, b):
    print("[DEBUG] 进入calculate_sum函数")
    print(f"[DEBUG] a = {a}, b = {b}")
    result = a + b
    print(f"[DEBUG] 计算结果: {result}")
    return result

2. 使用pdb调试器

Python内置的交互式调试工具，提供断点设置、单步执行等功能：

import pdb

def divide_numbers(x, y):
    # 设置断点
    pdb.set_trace()
    print(f"计算 {x} / {y}")
    result = x / y
    return result

# 调用函数
divide_numbers(10, 0)

当运行到pdb.set_trace()时，程序会暂停并进入调试模式，常用命令：

高级调试技巧

1. 条件断点

在特定条件下触发断点，避免每次运行都暂停：

def process_data(data_list):
    for i, item in enumerate(data_list):
        # 当item为None时触发断点
        if item is None:
            import pdb; pdb.set_trace()
        # 处理数据...

2. 事后调试

程序崩溃后进入调试模式检查现场：

python -m pdb your_script.py

3. 调试装饰器

创建通用调试装饰器用于多个函数：

def pdb_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        import pdb; pdb.set_trace()
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@pdb_decorator
def my_function(a, b):
    return a * b

Python 2.7常见错误类型

调试实战案例

def process_items(items):
    result = []
    for item in items:
        # 尝试将每个元素转换为大写
        processed = item.upper()
        result.append(processed)
    return result

# 当items中包含None时会出错
items = ["apple", "banana", None, "orange"]
print(process_items(items))

def process_items(items):
    result = []
    for item in items:
        if item is None:
            continue  # 跳过None值
        processed = item.upper()
        result.append(processed)
    return result

Python 2.7调试工具推荐

掌握这些Python 2.7调试技巧，可以显著提高遗留代码维护效率。调试不仅是一门技术，更是一种解决问题的思维方式。