Python count()方法完全指南

一、count()方法核心功能

count()方法返回指定元素在序列中出现的次数，基本语法：

sequence.count(element)

其中：

• sequence：目标序列（字符串/列表/元组）
• element：要统计的元素
• 返回值为整数类型

二、字符串中的count()使用

统计子字符串出现的次数，支持搜索范围限制：

text = "Python编程很有趣，Python也很强大"
count1 = text.count("Python")  # 统计整个字符串
count2 = text.count("Python", 10, 20)  # 在索引10-20范围内统计

print(count1)  # 输出：2
print(count2)  # 输出：1

三、列表中的count()使用

统计元素在列表中出现的次数：

fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子", "苹果", "葡萄", "苹果"]

# 统计"苹果"出现的次数
apple_count = fruits.count("苹果")

# 统计不存在的元素
mango_count = fruits.count("芒果")

print(f"苹果出现次数：{apple_count}")  # 输出：3
print(f"芒果出现次数：{mango_count}")  # 输出：0

四、元组中的count()使用

用法与列表完全相同（元组不可变但支持计数）：

colors = ("红", "绿", "蓝", "绿", "黄", "绿")
green_count = colors.count("绿")
print(f"绿色出现次数：{green_count}")  # 输出：3

五、实际应用场景

# 检查缺失值标记出现的次数
data = [1, None, 3, None, 5, None]
null_count = data.count(None)
print(f"缺失值数量：{null_count}")

# 统计关键词出现频率
content = "人工智能正在改变世界。人工智能是未来趋势。"
ai_count = content.count("人工智能")
print(f"关键词出现次数：{ai_count}")

# 检查用户名中特殊字符数量
username = "user@name_2023"
invalid_chars = username.count("@") + username.count("$")
print(f"非法字符数：{invalid_chars}")

六、注意事项

• 大小写敏感："A"和"a"会被视为不同字符
• 精确匹配：需要完全匹配的子串/元素
• 性能考量：大数据集建议使用collections.Counter
• 嵌套结构：无法直接统计嵌套列表中的元素