Python add函数使用教程

什么是Python中的add函数？

在Python中，add函数通常指两种实现：

operator模块中的add函数 - 提供高效的基本加法操作
自定义add函数 - 根据需求实现特定加法逻辑

💡 提示：Python内置的+运算符实际上调用了对象的__add__方法，而operator.add()是对此操作的函数式封装。

1. 使用operator.add函数

operator模块提供了与Python内置运算符对应的高效率函数。

基本用法

import operator

# 数字加法
result = operator.add(5, 3)
print(result)  # 输出: 8

# 字符串连接
text = operator.add("Hello, ", "Python!")
print(text)   # 输出: Hello, Python!

# 列表合并
combined = operator.add([1, 2], [3, 4])
print(combined)  # 输出: [1, 2, 3, 4]

高阶应用

# 在map函数中使用
numbers = [1, 2, 3, 4]
incremented = list(map(lambda x: operator.add(x, 10), numbers))
print(incremented)  # 输出: [11, 12, 13, 14]

# 在reduce函数中使用
from functools import reduce
total = reduce(operator.add, numbers)
print(total)  # 输出: 10 (1+2+3+4)

2. 创建自定义add函数

自定义add函数可以处理更复杂的加法逻辑。

基本自定义实现

def custom_add(a, b):
    """实现两个数字的加法，并返回格式化字符串"""
    if isinstance(a, (int, float)) and isinstance(b, (int, float)):
        return f"{a} + {b} = {a + b}"
    else:
        return "只支持数字类型！"

# 使用示例
print(custom_add(7, 8))   # 输出: 7 + 8 = 15
print(custom_add(3.14, 2.86))  # 输出: 3.14 + 2.86 = 6.0
print(custom_add("a", "b"))   # 输出: 只支持数字类型！

高级自定义实现

class Vector:
    """实现向量加法"""
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    
    def __add__(self, other):
        """重载+运算符实现向量加法"""
        return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)
    
    def __str__(self):
        return f"Vector({self.x}, {self.y})"

# 使用示例
v1 = Vector(2, 3)
v2 = Vector(4, 5)
v3 = v1 + v2  # 调用__add__方法
print(v3)  # 输出: Vector(6, 8)

3. 实际应用场景

数学计算

import operator

def calculate(operations):
    return [operator.add(*op) for op in operations]

ops = [(5, 3), (10.5, 2.3), (-4, 7)]
results = calculate(ops)
print(results)  # [8, 12.8, 3]

数据处理

# 合并多个数据源
sources = [
    {"users": 120, "sales": 45},
    {"users": 85, "sales": 32},
    {"users": 210, "sales": 78}
]

# 使用operator.add进行聚合
totals = {}
for source in sources:
    for key, value in source.items():
        totals[key] = operator.add(totals.get(key, 0), value)

print(totals)  # {'users': 415, 'sales': 155}