平面文件存储介绍

平面文件是一种以纯文本形式存储数据的文件，不包含任何结构化二进制信息。Python中常用的平面文件格式包括：

平面文件存储的优点：

• 简单易用，无需复杂配置
• 跨平台兼容性好
• 人类可读，便于调试
• 适用于小型到中型数据集

TXT文件操作

TXT文件是最简单的平面文件格式，适用于存储纯文本数据。

写入TXT文件

# 写入txt文件
with open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write("姓名: 张三\n")
    file.write("年龄: 30\n")
    file.write("职业: 软件工程师\n")
    
print("数据已写入data.txt文件")

读取TXT文件

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    content = file.read()
    print("文件内容:")
    print(content)
    
# 逐行读取
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    print("\n逐行内容:")
    for line in file:
        print(line.strip())

CSV文件操作

CSV（逗号分隔值）文件是存储表格数据的标准格式。

使用csv模块写入CSV文件

import csv

# 准备数据
employees = [
    {'name': '张三', 'age': 30, 'department': '研发部'},
    {'name': '李四', 'age': 28, 'department': '市场部'},
    {'name': '王五', 'age': 35, 'department': '财务部'}
]

# 写入CSV文件
with open('employees.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    fieldnames = ['name', 'age', 'department']
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
    
    writer.writeheader()  # 写入表头
    writer.writerows(employees)  # 写入多行数据

print("员工数据已保存到employees.csv")

读取CSV文件

import csv

# 读取CSV文件
with open('employees.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    
    print("员工信息:")
    for row in reader:
        print(f"姓名: {row['name']}, 年龄: {row['age']}, 部门: {row['department']}")

JSON文件操作

JSON（JavaScript Object Notation）是轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。

写入JSON文件

import json

# Python数据结构
product = {
    "id": 101,
    "name": "无线鼠标",
    "price": 129.99,
    "in_stock": True,
    "tags": ["电子产品", "电脑配件", "无线设备"],
    "specs": {
        "weight": "120g",
        "battery": "可充电锂电池",
        "connection": "蓝牙5.0"
    }
}

# 写入JSON文件
with open('product.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(product, file, ensure_ascii=False, indent=4)

print("产品数据已保存到product.json")

读取JSON文件

import json

# 读取JSON文件
with open('product.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
    product_data = json.load(file)

print("产品信息:")
print(f"名称: {product_data['name']}")
print(f"价格: ￥{product_data['price']}")
print(f"规格 - 重量: {product_data['specs']['weight']}")
print(f"标签: {', '.join(product_data['tags'])}")

文件格式比较与选择指南

Python文件操作最佳实践

掌握Python文件操作

平面文件存储是Python开发中的基础技能。通过本教程，您已学习到txt、csv和json文件的读写方法，以及如何根据需求选择合适的存储格式。

继续实践这些技术，您将能够高效地处理各种数据存储需求！