1. 使用内置sum()函数

最简单直接的求和方法，适用于纯数值列表。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(numbers)
print(total)  # 输出: 15

优点：简洁高效
注意：列表元素必须为数值类型

2. 使用for循环

最基础的方法，灵活可控，适合初学者理解。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = 0
for num in numbers:
    total += num
print(total)  # 输出: 15

优点：逻辑清晰，易于理解
适用：所有Python版本

3. 使用while循环

通过索引遍历列表的替代方法。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = 0
index = 0
while index < len(numbers):
    total += numbers[index]
    index += 1
print(total)  # 输出: 15

优点：更精确控制迭代过程
适用：需要索引操作的情况

4. 使用递归方法

通过函数递归实现列表求和。

def recursive_sum(lst):
    if not lst:
        return 0
    return lst[0] + recursive_sum(lst[1:])
    
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = recursive_sum(numbers)
print(total)  # 输出: 15

优点：函数式编程风格
注意：递归深度限制，不适合大列表

5. 使用reduce函数

函数式编程方法，需要导入functools模块。

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(total)  # 输出: 15

优点：代码简洁，函数式风格
注意：Python3中reduce已移至functools

6. 处理混合类型列表

当列表包含非数值元素时的处理方法。

mixed_list = [1, 2, '3', 4, 'five']
total = 0
for item in mixed_list:
    if isinstance(item, (int, float)):
        total += item
print(total)  # 输出: 7

优点：处理实际数据更健壮
适用：包含非数值元素的列表

最佳实践建议：

• 对于纯数值列表，优先使用内置sum()函数，简洁高效
• 当列表包含非数值元素时，使用for循环配合类型检查
• 避免对大型列表使用递归方法，防止超出最大递归深度
• 使用while循环时注意索引边界，避免越界错误
• 在函数式编程场景中，reduce是合适的选择

示例1：计算学生成绩总分

# 学生成绩列表
grades = [85, 92, 78, 90, 88]

# 使用sum函数计算总分
total_score = sum(grades)
print(f"学生成绩总分: {total_score}")  # 输出: 学生成绩总分: 433

# 计算平均分
average_score = total_score / len(grades)
print(f"平均成绩: {average_score:.2f}")  # 输出: 平均成绩: 86.60

示例2：处理包含非数值元素的销售数据

# 销售数据（包含字符串和数值）
sales_data = [1200, 1500, "N/A", 1800, 2100, "pending", 1900]

# 使用for循环过滤非数值元素
total_sales = 0
valid_sales = []
for item in sales_data:
    if isinstance(item, (int, float)):
        total_sales += item
        valid_sales.append(item)

print(f"有效销售总额: {total_sales}")  # 输出: 有效销售总额: 8500
print(f"有效销售记录: {len(valid_sales)}条")  # 输出: 有效销售记录: 5条