AMDROCm实验室南京落子，中国AI生态迎来开放变量

   7月31日的南京雨花台区，江苏省委常委、南京市委书记周红波与AMD高级副总裁潘晓明共同揭开红绸的那一刻，一块镌刻着“AMDROCm实验室”的铜牌正式亮相。这处落户于南京人工智能生态街区的实验室，不仅是AMD在中国设立的唯一ROCm开源生态基地，更成为其撬动中国高性能计算与AI市场的战略支点。

   选择南京作为落地点，这步棋下得准。作为全国首个“中国软件名城”和江苏唯一的国家人工智能创新应用先导区，南京在软件产业上的积累相当扎实。仅中国（南京）软件谷一地，就聚集了328家人工智能相关企业，超过5万名技术人员在此深耕AI领域。而新启动的南京人工智能生态街区，规划占地1.9平方公里，以“一环两轴三核四片区”为骨架，目标直指2030年实现千亿级核心产业规模、带动3000亿关联产值。

   实验室的揭牌可不是简单的技术展示。现场工程师透露，这里配备了基于AMDInstinctMI350X加速器的算力平台，该芯片采用CDNA4架构，支持FP16/BF16/INT4多精度计算，搭配HBM3E高速显存——正是当前大模型推理的热门配置。更关键的是，实验室将构建线上线下联动的开发者社区，通过技术沙龙、认证培训和场景化适配，让企业直接验证ROCm在生物医药、智能制造等场景的落地能力。这种开放打法，明显针对封闭生态的痛点而来。

   AMD此时加码中国，背后是复杂的市场博弈。尽管美国出口限制导致其旗舰芯片MI308对华供货受阻，潜在损失高达15亿美元，但近期获得特批的MI308出货许可以及MI350系列价格飙升66%（从1.5万涨至2.5万美元）的现象，印证了中国市场需求的强劲。而ROCm实验室的设立，恰好为AMD开辟了新路径——通过开源软件生态渗透，规避硬件出口管制风险。这种“软先行”策略已初见成效：岩山科技在2025世界人工智能大会上宣布，其Yan架构大模型将深度适配AMD的CPU/NPU平台，探索AIPC新场景。

   支撑这个实验室的，是一套完整的产业生态设计。就在同一天，南京市算力调度平台服务基地、数据要素创新中心、AI智融服务中心同步入驻街区，形成从算力调度到资金支持的全链条配套。东南大学与嘉环科技共建的人才培训基地则瞄准了人才缺口，计划联合培养专业工程师。首批签约的12家企业中，江苏中协智能的“AI+声学”大模型、宽泛科技的国产化服务器方案，都将直接受益于ROCm的开源优化。

   对开发者而言，实验室的价值或许更实在。一位参与技术沙龙的创业公司CTO坦言：“以前用AMD芯片跑大模型，遇到算子兼容问题只能自己啃文档。现在有了实体实验室和本地技术团队，调试周期至少缩短三成。”这种反馈印证了AMD的布局逻辑——通过降低开发门槛，逐步扩大在推理市场的份额。目前全球十大AI模型开发商中，已有七家采用AMD的Instinct加速器部署推理服务。

   当全球AI芯片战场被技术封锁阴影笼罩时，南京这场揭牌仪式传递出另一种可能。ROCm实验室提供的不仅是硬件测试平台，更是一个让中国开发者参与全球开源创新的接口。正如实验室墙上那句标语：“开放代码，比封闭芯片走得更远。”未来三年，随着千家企业、十万人才在此汇聚，这条南京的AI街区，或许将书写技术自主的新剧本。