为什么需要异常处理？

在Python编程中，异常处理是编写健壮、可靠代码的关键。良好的异常处理能够：

• 防止程序意外崩溃
• 提供有意义的错误信息
• 确保资源正确释放
• 提高代码可维护性
• 增强用户体验

技巧一：使用多个except块处理不同异常

针对不同类型的异常进行特定处理是Python异常处理的核心技巧。

def divide_numbers():
    try:
        num1 = float(input("请输入第一个数字: "))
        num2 = float(input("请输入第二个数字: "))
        result = num1 / num2
        print(f"结果是: {result:.2f}")
    
    except ValueError:
        print("错误：请输入有效的数字！")
    
    except ZeroDivisionError:
        print("错误：不能除以零！")
    
    except Exception as e:
        print(f"发生未知错误: {e}")
    
    else:
        print("计算成功完成！")
    
    finally:
        print("程序执行完毕。")

# 测试函数
divide_numbers()

代码解析

技巧二：使用finally进行资源清理

finally块是确保资源正确释放的关键，无论是否发生异常都会执行。

def process_file(filename):
    file = None
    try:
        file = open(filename, 'r')
        content = file.read()
        print(f"文件内容: {content}")
        # 模拟处理过程中可能发生的错误
        if 'error' in content:
            raise ValueError("文件包含错误关键词!")
    
    except FileNotFoundError:
        print(f"错误：文件 {filename} 不存在！")
    
    except ValueError as ve:
        print(f"处理错误: {ve}")
    
    finally:
        if file is not None:
            file.close()
            print("文件已关闭。")
        else:
            print("未打开文件，无需关闭。")

# 测试函数
process_file('example.txt')

资源管理的重要性

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
# 文件会自动关闭

异常处理最佳实践

掌握异常处理，编写更健壮的Python代码

通过使用多个except块和finally清理机制，您可以创建更可靠、更易维护的Python应用程序。