示例代码：

# 在Unix/Linux/Mac系统中
# 创建或编辑 ~/.pythonrc.py 文件

import readline
import rlcompleter

# 设置Tab键补全
readline.parse_and_bind('tab: complete')

# 保存历史命令
import os
histfile = os.path.join(os.path.expanduser("~"), ".python_history")
try:
    readline.read_history_file(histfile)
except FileNotFoundError:
    pass

import atexit
atexit.register(readline.write_history_file, histfile)

# 在shell配置文件中添加：
# export PYTHONSTARTUP=~/.pythonrc.py

效果展示：

在Python交互环境中：

>>> import os
>>> os.pa<Tab>
os.pardir          os.path            os.pathconf        os.pathconf_names 
os.pathsep         os.pipe            os.popen           os.popen2
>>> os.path.jo<Tab>
>>> os.path.join

Jupyter Notebook中的使用

在Jupyter中，自动补全功能默认启用：

# 在单元格中输入
import numpy as np
np.a<Tab>  # 显示所有以"a"开头的numpy函数

配置VS Code的Python自动补全

1. 安装Python扩展
2. 选择Python解释器
3. 在设置中启用IntelliSense
4. 安装Pylance语言服务器

提示：在VS Code中按Ctrl+Space可以手动触发自动补全建议

安装prompt_toolkit

pip install prompt_toolkit

创建带自动补全的REPL

from prompt_toolkit import PromptSession
from prompt_toolkit.completion import WordCompleter

# 创建补全词列表
completer = WordCompleter(['import', 'print', 'return', 'class', 'def'])

# 创建会话
session = PromptSession(completer=completer)

while True:
    try:
        # 获取用户输入
        text = session.prompt('>>> ')
        if text in ['exit', 'quit']:
            break
        # 执行代码 (这里只是示例)
        print(f"You entered: {text}")
    except KeyboardInterrupt:
        break
    except EOFError:
        break

高级补全功能

prompt_toolkit支持更复杂的补全场景：

• 上下文相关的补全
• 嵌套补全
• 异步补全
• 模糊匹配
• 自定义补全逻辑

最后建议

对于Python开发者，推荐使用VS Code或PyCharm配合Pylance/Pyright语言服务器，在项目中可以获得最佳的自动补全体验。对于数据科学工作，Jupyter Lab/IPython是更好的选择。