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Python cffi模块使用教程 - 从入门到精通 | Python C扩展指南

Python cffi模块使用教程

全面指南:使用cffi在Python中高效调用C代码

cffi模块简介

cffi (C Foreign Function Interface) 是Python的一个外部函数库,用于调用C代码。它提供了一种在Python代码中调用C库函数和数据结构的方式,同时保持与CPython的兼容性。

与ctypes相比,cffi提供了更自然、更Pythonic的接口,并且性能更好。它支持ABI和API两种模式,适用于不同场景。

cffi的主要优势:

  • 更自然的C语言接口
  • 支持内联C代码
  • 自动生成Python绑定
  • 支持C++(通过extern "C")
  • 与PyPy兼容性极佳

安装cffi

使用pip可以轻松安装cffi模块:

pip install cffi

对于需要构建C扩展的情况,可能需要安装C编译器:

  • Windows: 安装Visual Studio Build Tools
  • macOS: 安装Xcode命令行工具
  • Linux: 安装build-essential (Debian/Ubuntu) 或开发工具组

cffi基本使用

cffi有两种主要使用模式:ABI模式和API模式。下面我们分别介绍:

1. ABI模式 (应用程序二进制接口)

ABI模式不需要C编译器,在运行时加载动态库,类似于ctypes:

from cffi import FFI

ffi = FFI()

# 声明C函数原型
ffi.cdef("""
    int printf(const char *format, ...);
""")

# 加载C标准库
C = ffi.dlopen(None)  # 在Unix-like系统加载libc,Windows加载msvcrt

# 调用C的printf函数
C.printf(b"Hello from C!\\n")

2. API模式 (应用程序接口)

API模式需要C编译器,在构建时生成扩展模块,性能更好:

from cffi import FFI

ffi = FFI()

# 声明C函数和类型
ffi.cdef("""
    int add_numbers(int a, int b);
""")

# 提供C源代码
ffi.set_source("_example",
"""
    int add_numbers(int a, int b) {
        return a + b;
    }
""")

if __name__ == "__main__":
    ffi.compile()

运行此脚本会生成一个扩展模块,然后可以这样使用:

from _example import ffi, lib

result = lib.add_numbers(5, 7)
print(f"5 + 7 = {result}")  # 输出: 5 + 7 = 12

高级用法

1. 结构体使用

ffi.cdef("""
    struct Point {
        double x;
        double y;
    };
    
    double distance(struct Point p1, struct Point p2);
""")

ffi.set_source("_geometry",
"""
    #include <math.h>
    
    struct Point {
        double x;
        double y;
    };
    
    double distance(struct Point p1, struct Point p2) {
        double dx = p1.x - p2.x;
        double dy = p1.y - p2.y;
        return sqrt(dx*dx + dy*dy);
    }
""")

ffi.compile()

使用结构体:

from _geometry import ffi, lib

# 创建结构体实例
p1 = ffi.new("struct Point*", [1.0, 2.0])
p2 = ffi.new("struct Point*", [4.0, 6.0])

# 调用C函数
dist = lib.distance(p1[0], p2[0])
print(f"两点之间的距离: {dist:.2f}")  # 输出: 两点之间的距离: 5.00

2. 回调函数

ffi.cdef("""
    void apply_function(int *array, int length, int (*func)(int));
""")

ffi.set_source("_callback",
"""
    void apply_function(int *array, int length, int (*func)(int)) {
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            array[i] = func(array[i]);
        }
    }
""")

ffi.compile()

使用回调:

from _callback import ffi, lib

# Python回调函数
@ffi.callback("int(int)")
def square(x):
    return x * x

# 创建数组
arr = ffi.new("int[]", [1, 2, 3, 4, 5])

# 应用回调函数
lib.apply_function(arr, 5, square)

# 打印结果
print("平方后的数组:", [arr[i] for i in range(5)])
# 输出: 平方后的数组: [1, 4, 9, 16, 25]

最佳实践与注意事项

1. 内存管理

  • 使用ffi.new()分配的内存由Python垃圾回收管理
  • 使用ffi.gc()为指针注册析构函数
  • 避免在C和Python之间频繁传递大数据

2. 错误处理

  • 检查C函数的返回值
  • 使用ffi.getwinerror()获取Windows错误信息
  • 使用ffi.errno获取errno值

3. 性能优化

  • 优先使用API模式
  • 批量处理数据,减少函数调用次数
  • 使用ffi.buffer()直接访问内存

总结

cffi为Python提供了强大的C语言交互能力,结合了易用性和高性能。通过本教程,您已经学会了:

  1. 安装和配置cffi
  2. ABI和API两种模式的使用
  3. 结构体和回调函数的使用
  4. 内存管理和错误处理
  5. 性能优化技巧

cffi是连接Python和C世界的桥梁,特别适合需要高性能计算、系统编程或与现有C库集成的场景。结合Python的易用性和C的性能,您可以创建高效而强大的应用程序。

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