Python cffi模块使用教程 - 从入门到精通 | Python C扩展指南
- Python
- 2025-07-19
- 438
Python cffi模块使用教程
全面指南:使用cffi在Python中高效调用C代码
cffi模块简介
cffi (C Foreign Function Interface) 是Python的一个外部函数库,用于调用C代码。它提供了一种在Python代码中调用C库函数和数据结构的方式,同时保持与CPython的兼容性。
与ctypes相比,cffi提供了更自然、更Pythonic的接口,并且性能更好。它支持ABI和API两种模式,适用于不同场景。
cffi的主要优势:
- 更自然的C语言接口
- 支持内联C代码
- 自动生成Python绑定
- 支持C++(通过extern "C")
- 与PyPy兼容性极佳
安装cffi
使用pip可以轻松安装cffi模块:
pip install cffi
对于需要构建C扩展的情况,可能需要安装C编译器:
- Windows: 安装Visual Studio Build Tools
- macOS: 安装Xcode命令行工具
- Linux: 安装build-essential (Debian/Ubuntu) 或开发工具组
cffi基本使用
cffi有两种主要使用模式:ABI模式和API模式。下面我们分别介绍:
1. ABI模式 (应用程序二进制接口)
ABI模式不需要C编译器,在运行时加载动态库,类似于ctypes:
from cffi import FFI
ffi = FFI()
# 声明C函数原型
ffi.cdef("""
int printf(const char *format, ...);
""")
# 加载C标准库
C = ffi.dlopen(None) # 在Unix-like系统加载libc,Windows加载msvcrt
# 调用C的printf函数
C.printf(b"Hello from C!\\n")
2. API模式 (应用程序接口)
API模式需要C编译器,在构建时生成扩展模块,性能更好:
from cffi import FFI
ffi = FFI()
# 声明C函数和类型
ffi.cdef("""
int add_numbers(int a, int b);
""")
# 提供C源代码
ffi.set_source("_example",
"""
int add_numbers(int a, int b) {
return a + b;
}
""")
if __name__ == "__main__":
ffi.compile()
运行此脚本会生成一个扩展模块,然后可以这样使用:
from _example import ffi, lib
result = lib.add_numbers(5, 7)
print(f"5 + 7 = {result}") # 输出: 5 + 7 = 12
高级用法
1. 结构体使用
ffi.cdef("""
struct Point {
double x;
double y;
};
double distance(struct Point p1, struct Point p2);
""")
ffi.set_source("_geometry",
"""
#include <math.h>
struct Point {
double x;
double y;
};
double distance(struct Point p1, struct Point p2) {
double dx = p1.x - p2.x;
double dy = p1.y - p2.y;
return sqrt(dx*dx + dy*dy);
}
""")
ffi.compile()
使用结构体:
from _geometry import ffi, lib
# 创建结构体实例
p1 = ffi.new("struct Point*", [1.0, 2.0])
p2 = ffi.new("struct Point*", [4.0, 6.0])
# 调用C函数
dist = lib.distance(p1[0], p2[0])
print(f"两点之间的距离: {dist:.2f}") # 输出: 两点之间的距离: 5.00
2. 回调函数
ffi.cdef("""
void apply_function(int *array, int length, int (*func)(int));
""")
ffi.set_source("_callback",
"""
void apply_function(int *array, int length, int (*func)(int)) {
for (int i = 0; i < length; i++) {
array[i] = func(array[i]);
}
}
""")
ffi.compile()
使用回调:
from _callback import ffi, lib
# Python回调函数
@ffi.callback("int(int)")
def square(x):
return x * x
# 创建数组
arr = ffi.new("int[]", [1, 2, 3, 4, 5])
# 应用回调函数
lib.apply_function(arr, 5, square)
# 打印结果
print("平方后的数组:", [arr[i] for i in range(5)])
# 输出: 平方后的数组: [1, 4, 9, 16, 25]
最佳实践与注意事项
1. 内存管理
- 使用
ffi.new()
分配的内存由Python垃圾回收管理 - 使用
ffi.gc()
为指针注册析构函数 - 避免在C和Python之间频繁传递大数据
2. 错误处理
- 检查C函数的返回值
- 使用
ffi.getwinerror()
获取Windows错误信息 - 使用
ffi.errno
获取errno值
3. 性能优化
- 优先使用API模式
- 批量处理数据,减少函数调用次数
- 使用
ffi.buffer()
直接访问内存
总结
cffi为Python提供了强大的C语言交互能力,结合了易用性和高性能。通过本教程,您已经学会了:
- 安装和配置cffi
- ABI和API两种模式的使用
- 结构体和回调函数的使用
- 内存管理和错误处理
- 性能优化技巧
cffi是连接Python和C世界的桥梁,特别适合需要高性能计算、系统编程或与现有C库集成的场景。结合Python的易用性和C的性能,您可以创建高效而强大的应用程序。
本文由CaiZhuaiHui于2025-07-19发表在吾爱品聚,如有疑问,请联系我们。
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