5分钟掌握Python中的匿名函数

基本语法结构

lambda 参数1, 参数2: 表达式

关键特征：

• 没有函数名（匿名）
• 单行表达式（不能包含复杂逻辑）
• 自动返回表达式结果

实际应用案例

1. 列表元素加倍

numbers = [1, 2, 3, 4]
doubled = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
print(doubled)  # 输出: [2, 4, 6, 8]

2. 数据筛选

ages = [18, 22, 15, 30, 12]
adults = list(filter(lambda age: age >= 18, ages))
print(adults)  # 输出: [18, 22, 30]

3. 多条件排序

users = [{'name':'Alice', 'age':25}, 
         {'name':'Bob', 'age':30}, 
         {'name':'Charlie', 'age':20}]
         
# 按年龄升序排序
users.sort(key=lambda user: user['age'])
print(users)
# 输出: [Charlie(20), Alice(25), Bob(30)]

使用场景建议

• 配合map()、filter()等高阶函数
• 作为sort()/sorted()的key参数
• 简单的一次性计算操作
• 回调函数（如GUI事件处理）

注意事项

• 避免复杂逻辑（超过1行表达式建议使用def）
• 不要过度嵌套多个lambda
• 变量作用域与常规函数相同
• 调试时可能较难追踪