代码示例

def check_digit(char):
    return char.isdigit()

print(check_digit('5'))    # 输出: True
print(check_digit('a'))    # 输出: False
print(check_digit('½'))    # 输出: False (分数不是数字)

特点：

• 仅识别0-9的数字
• 不接受负数、小数点和分数
• 适用于基本数字验证

代码示例

def check_numeric(char):
    return char.isnumeric()

print(check_numeric('5'))     # True
print(check_numeric('⅕'))     # True (分数)
print(check_numeric('三'))     # True (中文数字)
print(check_numeric('-'))      # False (符号)

特点：

• 识别Unicode数字字符（如罗马数字、中文数字等）
• 识别分数（如½, ⅓）
• 不识别负数和小数点

代码示例

import re

def is_digit_regex(char, pattern=r'^\d$'):
    return bool(re.match(pattern, char))

# 基本数字匹配
print(is_digit_regex('7'))           # True
print(is_digit_regex('a'))           # False

# 匹配带小数点的数字
print(is_digit_regex('3.14', r'^\d+\.\d+$'))   # True
print(is_digit_regex('-5', r'^-?\d+$'))        # True (带负号)

特点：

• 灵活匹配各种数字格式
• 可以处理负数、小数、科学计数法等
• 学习曲线较陡，但功能强大

代码示例

def is_number(char):
    try:
        float(char)
        return True
    except ValueError:
        return False

print(is_number("123"))     # True
print(is_number("-45.67"))  # True
print(is_number("12e5"))    # True (科学计数法)
print(is_number("abc"))     # False

特点：

• 能够识别所有Python支持的数字格式
• 包括负数、小数、科学计数法
• 性能开销较大（异常处理成本高）
• 不适合高频次调用场景

选择建议：

• 对性能要求高且只需基本数字验证 → isdigit()
• 需要支持多种语言的数字字符 → isnumeric()
• 需要验证负数、小数等复杂格式 → 正则表达式
• 需要完全兼容Python的数字解析 → 异常处理