在Python应用开发中，logging模块是记录日志的标准工具。但在某些场景下，如生产环境优化、性能敏感操作或安全要求高的应用中，你可能需要完全禁用日志记录。本文将介绍多种禁用Python logging的方法。

import logging

# 禁用所有低于CRITICAL级别的日志
logging.basicConfig(level=logging.CRITICAL)

# 尝试记录不同级别的日志
logging.debug('这条调试信息不会显示')
logging.info('这条信息不会显示')
logging.warning('这条警告不会显示')
logging.error('这条错误不会显示')
logging.critical('只有严重错误会显示')

import logging

# 获取根日志记录器
logger = logging.getLogger()

# 移除所有处理器
for handler in logger.handlers[:]:
    logger.removeHandler(handler)

# 尝试记录日志 - 不会有任何输出
logging.warning('这条警告不会显示')

import logging

# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger('my_logger')

# 添加NullHandler
logger.addHandler(logging.NullHandler())

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 尝试记录日志 - 不会有任何输出
logger.debug('调试信息')
logger.error('错误信息')

import logging

# 禁用requests模块的日志
logging.getLogger('requests').setLevel(logging.CRITICAL)
logging.getLogger('urllib3').setLevel(logging.CRITICAL)

# 其他模块日志正常
logging.getLogger('my_app').setLevel(logging.DEBUG)

import os
import logging

# 检查环境变量
if os.getenv('DISABLE_LOGGING', 'false').lower() == 'true':
    # 禁用所有日志
    logging.disable(logging.CRITICAL)
else:
    # 正常配置日志
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# 使用示例
logging.info('这条信息是否显示取决于环境变量')

import logging
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def disable_logging(level=logging.CRITICAL):
    """临时禁用日志的上下文管理器"""
    previous_level = logging.getLogger().level
    logging.disable(level)
    try:
        yield
    finally:
        logging.disable(previous_level)

# 使用示例
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

logging.info('这条信息会显示')

with disable_logging():
    logging.info('这条信息不会显示')
    logging.warning('这条警告也不会显示')

logging.info('这条信息会再次显示')

最佳实践总结

• 在开发环境中保持日志启用，生产环境中根据需求禁用
• 使用环境变量控制日志行为，提高配置灵活性
• 对于第三方库，使用NullHandler避免意外日志输出
• 在性能关键代码部分使用上下文管理器临时禁用日志
• 禁用日志前确保已经记录了必要的启动信息

常见问题解答

Q：禁用日志会影响程序性能吗？

A：禁用日志可以减少I/O操作，提高程序性能，尤其是高频日志操作。

Q：如何恢复被禁用的日志？

A：使用logging.disable(logging.NOTSET)可以恢复日志记录功能。

Q：禁用日志后还能捕获异常吗？

A：禁用日志不会影响异常处理，只是不输出日志信息。