为什么需要在Python中调用JavaScript？

在实际开发中，我们经常遇到需要在Python项目中执行JavaScript代码的场景：

• 执行前端生成的数据加密/解密逻辑
• 处理依赖JavaScript的网页内容（如爬虫）
• 复用现有的JavaScript库和算法
• 服务器端渲染(SSR)应用
• 执行复杂的数学计算（使用JavaScript数学库）

方法一：使用PyExecJS

PyExecJS是最常用的Python执行JavaScript的库，支持多种运行时（Node.js, JavaScriptCore等）

安装方法

pip install PyExecJS

基本用法

import execjs

# 创建JavaScript执行环境
ctx = execjs.compile("""
    function add(a, b) {
        return a + b;
    }
""")

# 调用JavaScript函数
result = ctx.call("add", 5, 10)
print(result)  # 输出: 15

执行外部JS文件

# 加载外部JS文件
with open('utils.js', 'r') as f:
    js_code = f.read()

ctx = execjs.compile(js_code)
result = ctx.call('calculate', 10, 5)

方法二：使用Node.js子进程

通过Python的subprocess模块调用Node.js执行JavaScript代码

实现步骤

1. 安装Node.js环境
2. 编写JavaScript文件
3. 使用Python的subprocess调用Node.js

示例代码

JavaScript文件 (math.js):

// math.js
function multiply(a, b) {
    return a * b;
}

// 从命令行参数获取输入
const args = process.argv.slice(2);
const result = multiply(parseFloat(args[0]), parseFloat(args[1]));

// 输出结果
console.log(result);

Python调用代码:

import subprocess

# 调用Node.js执行脚本
result = subprocess.run(
    ['node', 'math.js', '8', '7'], 
    capture_output=True, 
    text=True
)

print(result.stdout)  # 输出: 56

方法三：使用PyV8

PyV8是Google V8引擎的Python封装，提供高效的JavaScript执行环境

安装方法

pip install PyV8

基本用法

import PyV8

# 创建JavaScript上下文
with PyV8.JSContext() as ctx:
    ctx.eval("""
        function factorial(n) {
            if (n === 0) return 1;
            return n * factorial(n - 1);
        }
    """)
    
    # 调用JavaScript函数
    result = ctx.locals.factorial(5)
    print(result)  # 输出: 120

方法四：使用Js2Py

Js2Py将JavaScript代码转换为Python代码，直接在Python环境中执行

安装方法

pip install js2py

基本用法

import js2py

# 执行简单JavaScript代码
result = js2py.eval_js('10 * 5 + 3')
print(result)  # 输出: 53

# 转换并执行JavaScript函数
js_function = """
function greet(name) {
    return "Hello, " + name + "!";
}
"""

greet = js2py.eval_js(js_function)
print(greet("Python开发者"))  # 输出: Hello, Python开发者!

四种方法对比

总结与选择建议

在选择Python调用JavaScript的方法时，需要考虑以下因素：

• 性能要求：高频调用选PyV8或Node.js子进程
• 环境限制：无法安装外部依赖选Js2Py
• 功能需求：需要完整Node.js环境选子进程方式
• 开发效率：快速开发选PyExecJS

推荐：对于大多数应用场景，PyExecJS是最佳选择，它平衡了易用性、功能性和兼容性。