Python保留小数点后两位的5种方法

为什么需要保留小数点后两位？

在Python编程中，处理浮点数时经常需要控制小数位数，特别是在：

财务计算（金额精确到分）
科学实验数据（保留特定精度）
数据可视化（简化显示）
报告生成（统一数据格式）

方法1：使用round()函数

round()是Python内置函数，用于四舍五入到指定小数位：

# 基本用法
num = 3.14159
result = round(num, 2)
print(result)  # 输出: 3.14

# 处理正好在中间的情况
print(round(2.675, 2))  # 注意: 输出可能是2.67而不是2.68

优点：

简单易用，Python内置函数
直接四舍五入到指定精度

注意事项：

对于2.675这样的值可能不会四舍五入为2.68（浮点精度问题）
返回的是浮点数类型

方法2：使用字符串格式化

Python的f-string（3.6+）和format()方法可以精确控制小数位显示：

# f-string方法（Python 3.6+）
price = 19.99
print(f"价格: {price:.2f}")  # 输出: 价格: 19.99

# format()方法
temperature = 36.555
print("体温: {:.2f}°C".format(temperature))  # 输出: 体温: 36.56°C

# 百分比格式化
completion = 0.7563
print("完成进度: {:.2%}".format(completion))  # 输出: 完成进度: 75.63%

优点：

直接控制显示格式
不会改变原始数值
支持多种格式化选项（货币、百分比等）

注意事项：

返回的是字符串类型，不是数字
仅用于显示目的，不适用于后续计算

方法3：使用Decimal模块

当需要精确计算（特别是财务计算）时，Decimal模块是最佳选择：

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

# 创建Decimal对象
num = Decimal('7.325')

# 使用quantize方法精确舍入
result = num.quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)
print(result)  # 输出: 7.33

# 处理浮点数
num2 = Decimal(7.325).quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)
print(num2)  # 输出: 7.32（注意浮点数精度问题）

优点：

精确的十进制计算
解决浮点数精度问题
完全控制舍入方式

注意事项：

语法相对复杂
从浮点数创建Decimal时可能引入初始精度误差
计算性能低于浮点数

方法4：使用%格式化操作符

Python传统格式化方法，兼容旧版本：

# 基本格式化
value = 123.45678
formatted = "%.2f" % value
print(formatted)  # 输出: 123.46

# 多值格式化
width = 15.5
height = 7.25
print("尺寸: %.2f x %.2f" % (width, height))  # 输出: 尺寸: 15.50 x 7.25

# 变量宽度
precision = 2
print("圆周率: %.*f" % (precision, 3.14159))  # 输出: 圆周率: 3.14

方法5：使用format()函数格式化数字

Python内置的format()函数提供灵活的数值格式化：

# 基本用法
num = 1234.5678
print(format(num, '.2f'))  # 输出: 1234.57

# 添加千位分隔符
print(format(num, ',.2f'))  # 输出: 1,234.57

# 科学计数法
small_num = 0.00012345
print(format(small_num, '.2e'))  # 输出: 1.23e-04

# 固定宽度
print(format(num, '10.2f'))  # 输出: '   1234.57'

方法选择指南

使用场景	推荐方法
一般四舍五入	round()函数
显示格式化	f-string或format()
财务计算	Decimal模块
兼容旧代码	%格式化操作符
灵活数值格式化	format()函数